# Home AI Assistant

Домашний ИИ-ассистент с REST API, веб-интерфейсом и помидоро-таймером. LLM — OpenRouter (по умолчанию DeepSeek).

## Возможности (MVP)

- Чат с потоковыми ответами (SSE)
- Управление помидоро из чата через tool calling
- REST API для внешних клиентов (Telegram-бот, мобильное приложение)
- Веб-морда: вкладки «Чат» и «Помидоро»

## Быстрый старт

### 1. Настройка окружения

```bash
cp .env.example .env
```

Заполните в `.env`:

```env
OPENROUTER_API_KEY=sk-or-v1-...
BACKEND_PORT=8080
FRONTEND_PORT=3080
```

Если порт занят (например, 3000 уже используется Gitea), смените `FRONTEND_PORT` на свободный.

### 2. Запуск через Docker

```bash
docker compose up --build
```

- Backend API: http://localhost:${BACKEND_PORT:-8080}
- Web UI: http://localhost:${FRONTEND_PORT:-3080}
- Healthcheck: http://localhost:8080/api/v1/health

Порты в `.env`:

| Переменная | По умолчанию | Назначение |
|------------|--------------|------------|
| `BACKEND_PORT` | 8080 | API с хоста |
| `FRONTEND_PORT` | 3080 | Веб-морда с хоста |
| `VITE_DEV_PORT` | 5173 | Frontend при `npm run dev` |
| `TAIGA_PORT` | 9000 | Taiga (фаза 2) |
| `GITEA_PORT` | 3000 | Gitea HTTP (фаза 2) |
| `GITEA_SSH_PORT` | 222 | Gitea SSH (фаза 2) |
| `QDRANT_PORT` | 6333 | Qdrant HTTP (фаза 3) |

### 3. Локальная разработка

**Backend:**

```bash
cd backend
python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate   # Windows
pip install -r requirements.txt
uvicorn app.main:app --reload --port 8080
```

**Frontend:**

```bash
cd frontend
npm install
npm run dev
```

Vite dev-server: http://localhost:5173 (проксирует `/api` на backend).

## REST API

| Method | Path | Описание |
|--------|------|----------|
| GET | `/api/v1/health` | Healthcheck |
| POST | `/api/v1/chat/sessions` | Создать чат-сессию |
| GET | `/api/v1/chat/sessions` | Список сессий |
| GET | `/api/v1/chat/sessions/{id}` | История сообщений |
| POST | `/api/v1/chat/sessions/{id}/messages` | Отправить сообщение (SSE) |
| DELETE | `/api/v1/chat/sessions/{id}` | Удалить сессию |
| GET | `/api/v1/pomodoro/status` | Статус таймера |
| POST | `/api/v1/pomodoro/start` | Старт `{duration_min, task_note}` |
| POST | `/api/v1/pomodoro/pause` | Пауза |
| POST | `/api/v1/pomodoro/resume` | Продолжить |
| POST | `/api/v1/pomodoro/stop` | Стоп `{result, completed}` |
| GET | `/api/v1/pomodoro/history` | История сессий |

## Структура проекта

```
backend/     FastAPI, OpenRouter, SQLite, помидоро
frontend/    React + Vite, чат и таймер
data/        SQLite БД (создаётся автоматически)
```

## Следующие фазы

- Интеграция Taiga + Gitea (project-agent внутри проекта)
- RAG с Qdrant для документов
- Проактивные чаты по расписанию
- Фитнес-трекер

## Модель

По умолчанию: `deepseek/deepseek-chat` через OpenRouter. Альтернатива для болтовни: `google/gemini-2.0-flash`.