API для данных замеров тела (log_weight) #10

New Issue

2026-06-23T23:55:38Z

Grigo commented

2026-06-23 23:55:38 +00:00

Тип: feature

Расширить текущий API или создать новый эндпоинт, который помимо веса будет возвращать обхваты шеи, талии, бёдер и расчётные показатели: процент жира по формуле Navy, соотношение талии к бёдрам (WHR), сухую массу тела (LBM) и индекс обезжиренной массы (FFMI). Данные необходимы для анализа динамики жира и воды.

Acceptance criteria

API возвращает вес, обхваты шеи, талии и бёдер для заданного пользователя и временного диапазона
API возвращает расчётные показатели: % жира по Navy, WHR, LBM, FFMI
Данные доступны для использования в Home Assistant (например, через сенсоры)
Ассистент или автоматизация могут получать полный набор данных для анализа динамики жира и воды

Вопросы

В каком формате сейчас хранятся данные замеров (log_weight)?
Нужно ли поддерживать исторические данные или только текущие?
Должен ли API сам выполнять расчёты (Navy, WHR, LBM, FFMI) или они уже где-то хранятся?

Исходное описание

Дать доступ к данным замеров тела (log_weight) через API: вес, обхваты шеи/талии/бёдер, % жира по Navy, WHR, LBM, FFMI. Сейчас ассистент видит только вес, но не видит обхваты и расчётные показатели. Нужно чтобы эти данные были доступны для анализа динамики жира vs воды.

Taiga: #47 — https://taiga.grigowashere.ru/project/0/9/us/47
Ветка: feature/47-api-для-данных-замеров-тела-log-weight

Закрытие: Closes gitea #N, taiga #REF в коммите

**Тип:** feature Расширить текущий API или создать новый эндпоинт, который помимо веса будет возвращать обхваты шеи, талии, бёдер и расчётные показатели: процент жира по формуле Navy, соотношение талии к бёдрам (WHR), сухую массу тела (LBM) и индекс обезжиренной массы (FFMI). Данные необходимы для анализа динамики жира и воды. ## Acceptance criteria - API возвращает вес, обхваты шеи, талии и бёдер для заданного пользователя и временного диапазона - API возвращает расчётные показатели: % жира по Navy, WHR, LBM, FFMI - Данные доступны для использования в Home Assistant (например, через сенсоры) - Ассистент или автоматизация могут получать полный набор данных для анализа динамики жира и воды ## Вопросы - В каком формате сейчас хранятся данные замеров (log_weight)? - Нужно ли поддерживать исторические данные или только текущие? - Должен ли API сам выполнять расчёты (Navy, WHR, LBM, FFMI) или они уже где-то хранятся? ## Исходное описание Дать доступ к данным замеров тела (log_weight) через API: вес, обхваты шеи/талии/бёдер, % жира по Navy, WHR, LBM, FFMI. Сейчас ассистент видит только вес, но не видит обхваты и расчётные показатели. Нужно чтобы эти данные были доступны для анализа динамики жира vs воды. --- **Taiga:** #47 — https://taiga.grigowashere.ru/project/0/9/us/47 **Ветка:** `feature/47-api-для-данных-замеров-тела-log-weight` Закрытие: `Closes gitea #N, taiga #REF` в коммите

Sign in to join this conversation.

1 Participants

Notifications

Due Date

No due date set.

Dependencies

No dependencies set.

Reference: Grigo/Home_assistant#10