added proxy

.env.example

@@ -0,0 +1,65 @@
+# ── LLM (OpenRouter / любой совместимый провайдер) ────────────
+# Базовый URL и ключ:
+#  - по умолчанию: OpenRouter
+#  - можно переопределить под другой API, если он совместим по формату
+LLM_BASE_URL=https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions
+LLM_API_KEY=sk-or-v1-...
+# Для обратной совместимости с текущей конфигурацией:
+ROUTER_KEY=${LLM_API_KEY}
+
+# Авторизационный заголовок и префикс (опционально):
+#LLM_AUTH_HEADER=Authorization
+#LLM_AUTH_PREFIX=Bearer 
+
+# Прокси: HTTP или SOCKS5, например:
+#   socks5://user:pass@127.0.0.1:1080
+#   http://127.0.0.1:8080
+# Любая из переменных может использоваться (берётся первая непустая):
+#LLM_PROXY=
+#LLM_SOCKS5=
+#LLM_SOCKS5_PROXY=
+
+# ── Model routing ─────────────────────────────────────────────
+CHAT_MODEL=deepseek/deepseek-v4-flash
+SYSTEM_MODEL=deepseek/deepseek-chat-v3
+LLM_FALLBACK_MODEL=mistralai/mistral-nemo
+
+RPG_PLOT_MODEL=deepseek/deepseek-chat-v3
+RPG_NARRATOR_MODEL=deepseek/deepseek-chat-v3
+RPG_FACTS_MODEL=deepseek/deepseek-chat-v3
+SD_PROMPT_MODEL=deepseek/deepseek-chat-v3
+
+FACTS_STORE_LIMIT=100
+
+# ── Comfy / SD ────────────────────────────────────────────────
+# Comfy на том же хосте, что и docker compose (Linux):
+#   вариант A — LAN-IP сервера (часто работает сразу)
+SD_BASE_URL=http://192.168.1.109:8188
+#   вариант B — host.docker.internal (нужен extra_hosts в compose, уже добавлен)
+# SD_BASE_URL=http://host.docker.internal:8188
+# Comfy на другой машине в сети:
+# SD_BASE_URL=http://84.50.156.15:8188
+
+SD_COMFY_TOKEN=
+SD_CHECKPOINT=
+SD_UNET=anima-preview3-base.safetensors
+SD_CLIP=qwen_3_06b_base.safetensors
+SD_VAE=qwen_image_vae.safetensors
+SD_STYLE_LORA=anima-preview-3-masterpieces-v5.safetensors
+SD_STYLE_LORA_WEIGHT=0.7
+
+SD_AUTO_GENERATE=true
+SD_STEPS=30
+SD_CFG=4
+SD_SAMPLER=er_sde
+SD_SCHEDULER=simple
+SD_ANIMA_DUAL_COMPARE=false
+
+# ── LibreTranslate ────────────────────────────────────────────
+# Тот же хост: LAN-IP или host.docker.internal:5100
+LIBRETRANSLATE_URL=http://192.168.1.109:5100
+
+# Порт веб-UI и API (по умолчанию 8201)
+APP_PORT=8201
+
+# DB_PATH и IMAGES_DIR заданы в docker-compose.yml — в .env не нужны

services/llm.py

@@ -8,16 +8,33 @@ load_dotenv()
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
-OPENROUTER_KEY = os.getenv("ROUTER_KEY")
+# ── Provider / transport configuration ─────────────────────────────
-OPENROUTER_URL = "https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions"
+# По умолчанию работаем через OpenRouter, но базовый URL и ключ
+# можно переопределить для любого совместимого провайдера.
+LLM_BASE_URL = (
+    os.getenv("LLM_BASE_URL")
+    or "https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions"
+)
+LLM_API_KEY = os.getenv("LLM_API_KEY") or os.getenv("ROUTER_KEY")
+LLM_AUTH_HEADER = os.getenv("LLM_AUTH_HEADER", "Authorization")
+LLM_AUTH_PREFIX = os.getenv("LLM_AUTH_PREFIX", "Bearer ")
 
+# SOCKS5 / HTTP‑прокси (например: socks5://user:pass@host:1080)
+LLM_PROXY_URL = (
+    os.getenv("LLM_PROXY")
+    or os.getenv("LLM_SOCKS5")
+    or os.getenv("LLM_SOCKS5_PROXY")
+)
+PROXIES = {"all": LLM_PROXY_URL} if LLM_PROXY_URL else None
+
+# ── Модели ─────────────────────────────────────────────────────────
 CHAT_MODEL   = os.getenv("CHAT_MODEL",   "mistralai/mistral-nemo")
 SYSTEM_MODEL = os.getenv("SYSTEM_MODEL", "google/gemini-2.5-flash")
 # Softer model when primary returns content_filter / empty / API errors (default: CHAT_MODEL).
 LLM_FALLBACK_MODEL = (os.getenv("LLM_FALLBACK_MODEL") or "").strip() or CHAT_MODEL
 
 HEADERS = {
-    "Authorization": f"Bearer {OPENROUTER_KEY}",
+    LLM_AUTH_HEADER: f"{LLM_AUTH_PREFIX}{LLM_API_KEY}" if LLM_API_KEY else "",
     "Content-Type": "application/json",
     "HTTP-Referer": "http://localhost:8000",
 }
@@ -86,12 +103,12 @@ def _clean(messages: list) -> list:
 
 
 async def _post_once(model: str, messages: list, extra: dict | None = None) -> str:
-    if not OPENROUTER_KEY:
+    if not LLM_API_KEY:
-        raise LLMError("ROUTER_KEY is not set in environment")
+        raise LLMError("LLM_API_KEY / ROUTER_KEY is not set in environment")
 
     payload = {"model": model, "messages": _clean(messages), **(extra or {})}
-    async with httpx.AsyncClient(timeout=90) as client:
+    async with httpx.AsyncClient(timeout=90, proxies=PROXIES) as client:
-        r = await client.post(OPENROUTER_URL, headers=HEADERS, json=payload)
+        r = await client.post(LLM_BASE_URL, headers=HEADERS, json=payload)
         try:
             data = r.json()
         except Exception as e:
@@ -108,7 +125,7 @@ async def _post_once(model: str, messages: list, extra: dict | None = None) -> s
             return _parse_completion_body(data)
         except LLMError:
             logger.warning(
-                "OpenRouter completion failed model=%s status=%s body=%.500s",
+                "LLM completion failed model=%s status=%s body=%.500s",
                 model,
                 r.status_code,
                 data,
@@ -157,9 +174,9 @@ async def stream_message(messages: list):
     }
     timeout = httpx.Timeout(connect=10, read=120, write=10, pool=5)
     chunk_count = 0
-    async with httpx.AsyncClient(timeout=timeout) as client:
+    async with httpx.AsyncClient(timeout=timeout, proxies=PROXIES) as client:
         try:
-            async with client.stream("POST", OPENROUTER_URL, headers=HEADERS, json=payload) as response:
+            async with client.stream("POST", LLM_BASE_URL, headers=HEADERS, json=payload) as response:
                 response.raise_for_status()
                 buf = ""
                 async for raw in response.aiter_bytes():